“Impulsando la transformación a través de MLOps”
La implementación exitosa de MLOps «Machine Learning Operations» o en español «Operaciones de Aprendizaje Automático» y la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en una empresa requieren cambios culturales significativos y un liderazgo sólido y es ahí en donde el rol del líder se hace relevante.
A continuación, exploraremos el papel fundamental del director general o del líder de las pymes en tres áreas clave:
• Establecer aspiraciones claras,
• Fomentar la responsabilidad compartida
• La colaboración interdepartamental y realizar inversiones estratégicas en talento.
Establecer una visión clara de impacto y productividad
El director general o CEO de una empresa desempeña un papel vital al derribar las barreras organizativas y establecer una visión clara para la implementación de la Inteligencia Artificial, al expresar los valores de la empresa y las expectativas de los equipos, el líder crea un entorno propicio para el desarrollo, entrega y mantenimiento de sistemas de IA que generen un valor sostenible para la pyme.
Es fundamental comprender que los sistemas de IA deben funcionar de manera similar a otros sistemas críticos para el negocio, generando valor constantemente, por ello es necesario establecer métricas de rendimiento claras, como el porcentaje de modelos implementados que generan valor real y el ROI de la IA, y es aquí donde el director general guía la organización hacia resultados tangibles.
Fomentar la responsabilidad compartida y la colaboración interdepartamental
La colaboración entre los líderes empresariales y los equipos de Inteligencia Artificial, datos y Tecnología de la Información (TI) es crucial para el éxito en la incorporación de la IA en el negocio; los objetivos de estos equipos de trabajo deben estar alineados con los objetivos empresariales y los líderes deben articular claramente qué valor esperan de la IA y cómo se materializará.
De igual manera la colaboración estratégica en inversiones tecnológicas y la optimización de los flujos de trabajo de IA son fundamentales, así como también establecer asociaciones sólidas entre los líderes de IA y los equipos de TI, para acelerar el desarrollo y el impacto de la IA en la organización.
Invertir en mejorar el talento existente y desarrollar nuevos roles
El papel de los científicos de datos está evolucionando y cada día se requieren habilidades adicionales para crear sistemas de IA a nivel empresarial, es por ello que el líder o CEO debe invertir en el desarrollo del talento existente, brindando capacitación en ingeniería de software para ensamblar modelos de IA y crear aplicaciones listas para producción. Además, se deben identificar y contratar nuevos talentos, como ingenieros de aprendizaje automático, que puedan convertir modelos de IA en sistemas confiables.
Es una tarea del director general el conformar equipos de ingeniería de Machine Learning combinando la experiencia interna con nuevas contrataciones externas, fomentando una cultura de aprendizaje y crecimiento.
A medida que la IA se vuelve más integral para el éxito empresarial, el liderazgo adecuado es esencial para maximizar su potencial y acelerar la transformación, adicionalmente a las tres áreas vistas anteriormente es importante adicionar el rol del CEO en Impulsar el cambio cultural.
La Inteligencia Artificial es una tecnología que implica un cambio cultural significativo en la empresa y el líder debe fomentar una mentalidad abierta al cambio, promover la colaboración y fomentar una cultura de experimentación y aprendizaje.
Finalmente con el enfoque adecuado y las prácticas operativas sólidas, las empresas pueden escalar y aprovechar plenamente los beneficios de la Inteligencia Artificial acelerando su desarrollo y gestión de manera sistemática para enfrentar los desafíos del mundo empresarial digital que se encuentra en constante evolución.
