Inteligencia artificial aplicada para conocer más a tus clientes 

Inteligencia artificial aplicada para conocer más a tus clientes 

Desde hace unas décadas se viene estudiando el hábito de consumo de las personas, con la finalidad de conocer más de cerca los gustos e intereses del consumidor. Sin embargo, con la llegada de la inteligencia artificial (IA) se ha disparado el alcance a la hora de recopilar datos sobre los consumidores.

Los avances tecnológicos trajeron consigo el desarrollo de la inteligencia artificial, la cual consiste en un sistema de computación que imita la inteligencia del ser humano para realizar tareas e ir aprendiendo a medida que recopila información.

Podemos ver en nuestro día a día cómo se manifiesta la IA en nuestras vidas, a través de los chatbots que encontramos en las páginas web y tiendas virtuales, los cuales atienden a los clientes y a medida que aprenden pueden proporcionar respuestas más eficientes.

Otro ejemplo son las plataformas como Netflix, que de acuerdo a los datos que recopila del usuario puede sugerirle automáticamente programas que despiertan su interés.

Empresarios y profesionales del área del marketing y la tecnología la utilizan para optimizar las estrategias comerciales, basándose en estudios para conocer al consumidor y predecir su comportamiento de compra.

Una muestra del éxito de aplicar la IA para conocer más al cliente y aumentar las ventas es el caso de José Manuel Narciso, fundador de la empresa Bionline, quién junto con un equipo vio la oportunidad de diseñar un software para levantar datos, analizarlos y hacer predicciones, poniéndolo al servicio de las empresas que desean optimizar sus ventas y fidelizar a sus clientes.

La IA aplicada a los negocios es una excelente herramienta para mejorar la experiencia del usuario, sustentada en los datos recopilados sobre anteriores visitas a tu tienda virtual.

Al conocer a tus clientes puedes generar nuevas soluciones de marketing para tu negocio, tales como:

Cross selling: ofreciendo al cliente un producto complementario que de acuerdo a la data registrada tiene una mayor tendencia a comprarlo.

Up selling: fidelizando a tus clientes recomendándoles productos más avanzados relacionados con su compra anterior.

Servicio personalizado: la IA identifica y recomienda el producto que tu cliente necesita de manera oportuna para añadirlo a su carrito de compra.

Disminuir el abandono del carrito: en el caso de las tiendas en línea, con los datos que se recopilan de los usuarios las empresas pueden disminuir las probabilidades de abandono del carrito de compra, maximizando sus acciones de retención de clientes.

Aumentar el grado de satisfacción: esta solución de marketing se consigue ofreciendo al cliente un producto nuevo que despierte su interés, basado en la información de sus preferencias.

Cada vez más empresas están incorporando a sus operaciones la inteligencia artificial, ya que reconocen que su aplicación les genera una ventaja competitiva en el mercado, ayudándolas a tomar decisiones más certeras y rápidas, basadas en el análisis de datos, logrando mejorar en su proceso de comercialización, reduciendo costos y minimizando el riesgo en su accionar.